El mas reciente indicador de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) reveló que los países que integran América Latina y el Caribe no reúnen las condiciones necesarias para el desarrollo de la inteligencia artificial. “Poco talento, sin gobernanza y sin planes para el impacto social”, son los principales problemas; aunado esto a que la inversión privada en 2002 para desarrollar la Inteligencia Artificial en el mundo alcanzó los 190 mil millones de dólares, en América Latina la inversión conjunta estimada fue apenas de 8.2 mil millones de dólares.
“Al observar los resultados del indicador de desarrollo vemos que existe una notoria heterogeneidad interna. Brasil y México son países que se destacan por un alto nivel en cantidad de patentes, mientras que en lo que se refiere a productividad en ‘Código abierto’ se mantienen cerca del promedio regional”, señala dicho reporte.
En desglose, el primer Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial se enfoca en cinco dimensiones de análisis: Factores habilitantes, como los elementos que son necesarios para se desarrolle un sistema de IA robusto en el país; la investigación, desarrollo y adopción; gobernanza, que es un nivel de desarrollo del entorno institucional; percepción como los tópicos dominantes en redes sociales y medios digitales; y futuro, con las tendencias académicas y visión de los expertos del impacto social.
El Secretario Ejecutivo de la Cepal, José Manuel Salazar-Xirinachs, a su vez señaló que para aprovechar el potencial de la Inteligencia Artificial en la región se requiere de un entorno habilitan que incluya infraestructura digital, disponibilidad de datos, talentos digitales y capacidades de innovación y emprendimiento digital.